En första grossistorder måste balansera leveranseffektivitet med lagerrisk. Att beställa för lite kan avbryta en lansering, medan för mycket kan binda kapital och försvåra lagerkontroll.
En enkel volymmodell ger leverantören en bättre prognos och köparen en tydligare beställningspunkt.
Uppskatta efterfrågan per försäljningskanal
Separera förväntad efterfrågan på detaljhandels-, distributions-, tillverknings- eller private label-program. Varje kanal kan ha olika paketstorlekar och lanseringstid.
Använd konservativa antaganden för en ny marknad och dokumentera vilka siffror som är bekräftade order kontra prognoser.
Inkludera operativ avkastning
Redogör för ompackning, produktionsförsök, bevarade prover och normala driftsförluster där så är tillämpligt. Ett köpt kilogram är inte alltid ett kilo tillgängligt till försäljning.
Pilotdata är mer tillförlitliga än en generisk procentandel, så uppdatera modellen efter den första produktionen eller ompackningskörningen.
Förstå hela ledtiden
Ledtiden inkluderar godkännande, produktion eller förberedelse, dokumentgranskning, utskick och transitering. Tullen eller mottagningsförseningar kan skapa ytterligare osäkerhet.
Lägg upprepade beställningar baserat på hela cykeln snarare än leverantörens förberedelsetid ensam.
Sätt ett rationellt säkerhetslager
Säkerhetslager bör återspegla variationer i efterfrågan, ledtidsrisk och den kommersiella kostnaden för att ta slut. Det ska inte vara en godtyckligt stor buffert.
Se över bufferten när verkliga försäljnings- och leveransdata blir tillgängliga.
Dela en rullande prognos
Även en icke-bindande tremånadersutsikter hjälper leverantören att diskutera kapacitet och packningstillgänglighet. Uppdatera den när kampanjer, nya kunder eller ruttändringar påverkar efterfrågan.
Bra prognoser förvandlar upprepade beställningar till planerad leverans snarare än upprepade nödsituationer.