最初の卸売注文では、供給効率と在庫リスクのバランスを取る必要があります。注文が少なすぎると発売が中断される可能性があり、注文が多すぎると資本が圧迫され、倉庫管理が複雑になる可能性があります。
シンプルなボリュームモデルにより、サプライヤーにはより正確な予測が提供され、バイヤーにはより明確な再注文ポイントが提供されます。
販売チャネルごとの需要を見積もる
小売、流通、製造、またはプライベート ブランド プログラムに対して予想される需要を分けます。各チャネルのパック サイズと起動タイミングは異なる場合があります。
新しい市場に対して保守的な仮定を使用し、どの数字が確定注文と予測であるかを文書化します。
運用利回りを含む
再梱包、製造試行、保持されたサンプル、および該当する場合は通常の運用上の損失を考慮します。購入したキログラムが必ずしも販売できるとは限りません。
パイロット データは一般的なパーセンテージよりも信頼性が高いため、最初の運用または再パックの実行後にモデルを更新します。
完全なリードタイムを理解する
リードタイムには、承認、生産または準備、文書レビュー、発送および輸送が含まれます。税関や受け取りの遅れにより、さらに不確実性が高まる可能性があります。
サプライヤーの準備時間だけではなく、全サイクルに基づいて繰り返し注文します。
合理的な安全在庫を設定する
安全在庫は、需要の変動性、リードタイムのリスク、在庫切れの商業コストを反映する必要があります。任意の大きなバッファであってはなりません。
実際の販売データと配送データが利用可能になったら、バッファを確認します。
ローリング予測を共有する
拘束力のない 3 か月の見通しであっても、サプライヤーが容量や梱包の可用性について話し合うのに役立ちます。プロモーション、新規顧客、またはルートの変更が需要に影響を与える場合は、更新します。
適切な予測により、緊急事態が繰り返されるのではなく、繰り返しの注文が計画供給に変わります。