En første grossistordre må balansere forsyningseffektivitet med lagerrisiko. Å bestille for lite kan avbryte en lansering, mens å bestille for mye kan binde opp kapital og komplisere lagerkontroll.
En enkel volummodell gir leverandøren en bedre prognose og kjøperen et tydeligere etterbestillingspunkt.
Estimer etterspørsel etter salgskanal
Skill forventet etterspørsel etter detaljhandel, distribusjon, produksjon eller private label-programmer. Hver kanal kan ha forskjellige pakkestørrelser og starttidspunkt.
Bruk konservative forutsetninger for et nytt marked og dokumenter hvilke tall som er bekreftede ordre kontra prognoser.
Inkluder driftsutbytte
Redegjør for ompakking, produksjonsforsøk, beholdte prøver og normale driftstap der det er aktuelt. En kjøpt kilo er ikke alltid en kilo tilgjengelig for salg.
Pilotdata er mer pålitelige enn en generisk prosentandel, så oppdater modellen etter den første produksjonen eller ompakkingskjøringen.
Forstå hele ledetiden
Ledetid inkluderer godkjenning, produksjon eller klargjøring, dokumentgjennomgang, forsendelse og transitt. Tollvesenet eller mottaksforsinkelser kan gi ytterligere usikkerhet.
Legg inn gjentatte bestillinger basert på hele syklusen i stedet for leverandørens forberedelsestid alene.
Sett en rasjonell sikkerhetsaksje
Sikkerhetslager bør gjenspeile variasjon i etterspørselen, risiko for ledetid og de kommersielle kostnadene ved å gå tom. Det bør ikke være en vilkårlig stor buffer.
Gå gjennom bufferen etter hvert som reelle salgs- og leveringsdata blir tilgjengelige.
Del en rullende prognose
Even a non-binding three-month outlook helps the supplier discuss capacity and packing availability. Oppdater den når kampanjer, nye kunder eller ruteendringer påvirker etterspørselen.
Gode prognoser gjør gjentatte bestillinger til planlagt forsyning i stedet for gjentatte nødsituasjoner.