En første engrosordre skal balancere forsyningseffektivitet med lagerrisiko. Bestilling af for lidt kan afbryde en lancering, mens bestilling af for meget kan binde kapital og komplicere lagerstyring.
En simpel volumenmodel giver leverandøren en bedre forecast og køberen et klarere genbestillingspunkt.
Estimer efterspørgsel efter salgskanal
Adskil forventet efterspørgsel efter detail-, distributions-, fremstillings- eller private label-programmer. Hver kanal kan have forskellige pakkestørrelser og lanceringstidspunkt.
Brug konservative antagelser for et nyt marked og dokumentér, hvilke tal der er bekræftede ordrer kontra prognoser.
Inkluder driftsudbytte
Redegør for ompakning, produktionsforsøg, tilbageholdte prøver og normale driftstab, hvor det er relevant. Et købt kilogram er ikke altid et kilogram tilgængeligt til salg.
Pilotdata er mere pålidelige end en generisk procentdel, så opdater modellen efter den første produktions- eller ompakningskørsel.
Forstå den fulde gennemløbstid
Leveringstiden inkluderer godkendelse, produktion eller forberedelse, dokumentgennemgang, forsendelse og transit. Told- eller modtagelsesforsinkelser kan tilføje yderligere usikkerhed.
Afgiv gentagne ordrer baseret på den fulde cyklus i stedet for leverandørens forberedelsestid alene.
Indstil en rationel sikkerhedsaktie
Sikkerhedslager bør afspejle variation i efterspørgslen, risiko for leveringstid og de kommercielle omkostninger ved at løbe tør. Det bør ikke være en vilkårlig stor buffer.
Gennemgå bufferen, efterhånden som reelle salgs- og leveringsdata bliver tilgængelige.
Del en rullende prognose
Selv et uforpligtende tremånedersudsigt hjælper leverandøren med at diskutere kapacitet og pakningstilgængelighed. Opdater den, når kampagner, nye kunder eller ruteændringer påvirker efterspørgslen.
Gode prognoser gør gentagne ordrer til planlagt levering frem for gentagne nødsituationer.